新的AI模型破坏了心脏突然死亡风险的预测，准确

美国的研究人员开发了一种多式联运人工智能（AI）模型，该模型可以显着提高认识到高风险心脏死亡风险，有助于挽救生命并减少不必要的医疗干预措施的准确性。 约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）和美国其他机构的研究人员最近发表了《自然血管血管研究》杂志的角色，称他们的新开发的AI模型准确地预测了心室心律失常引起的心脏突然死亡的风险。 研究人员说，这项研究的重点是常见的遗传性心脏病 - 肥厚性心肌病。这种疾病是青少年和运动员心脏突然死亡的主要原因之一，全世界每200至500人中有1人患有邮政疾病。尽管许多患者可以正常生活，但有些人患心脏突然死亡的风险增加。目前，欧美国家常用的临床准则仅为0.50在高风险种群的风险区分中（随机预测为0.50，理想预测为1.0），这等同于硬币。 研究表明，新的AI模型可以提高预言的准确性。在约翰·霍普金斯医院（Johns Hopkins Hospital）和北卡罗来纳州的桑格心脏和血管研究所（Sanger Heart and Viscular Institute）与患者进行的测试表明，AI模型差异在40至60s之间的能力。 研究人员说，AI模型不仅仅是预测心脏突然死亡风险的现有算法。他们还计划通过对其他类型的心脏病进行风险评估来概括该模型。